TL;DR
专业人士:生产力 x 1000, 带来新的造富机会
AI 创业公司:禁止套壳,只有深耕 B 端 or C 端才有出路
普通人:提升效率、拓展宽度、变身复合型人才获得更多机遇
下面详细展开 👇 🧵
1. 专业人士:生产力 x 1000, 带来新的造富机会
专业人士(Professionals)是指在某个领域深耕,拥有某些特殊技能的人,比如教师、医生、律师、咨询顾问、健身教练、厨师、设计师、产品经理…
这类人赚钱的方式基本是接活售卖时间,技能越顶尖,单位时间就越贵,典型就是顶级的医生和律师
我之前也分享过很多次,卖时间的问题是,永远无法让你休息,想多赚钱往往导致身心俱疲
解法是从「卖时间」转换为「卖产品」,建立自己的品牌
但让一个专业人士学会「做内容」、「做品牌」、「做产品」,还是挺难的,而且需要专业开发团队的支撑(各种垂直 App),导致门槛过高,成功者寥寥
GPTs是新的内容媒介
GPTs 作为「产品杠杆」,让一个专业人士可以同时服务成千上万人,生产力至少提升 1000 倍
将专业人士「构建产品」门槛降到极低,只需要输入自己的专业领域知识即可,OpenAI会一步步引导你创建,过程非常友好
即将上线的 Store, 可以对 GPTs 进行分发,以及打通商业化
互联网时代的 2 大赢家:苹果和超级应用(抖音、淘宝、微信…)
OpenAI是AI新时代的苹果,而GPTs是新的苹果商店
苹果商店刚出来的时候,懂App开发的程序员赚到了第一桶金,开发个天气应用都可以有几十上百万用户
商业的本质是相通的,GPTs也会让先行者赚到第一桶金,但人人都可以是创作者
这个帮你写 PRD 的 GPTs - ChatPRD 已经有 43w 的浏览,体现了用户的旺盛需求
产品经理是既有技术敏感度又具备专业技能的职位,相信马上就会有大批专业人士进入,包括教师、医生、律师、咨询顾问、健身教练、厨师、设计师…
也许教专业人士如何生成自己的 GPTs, 可以成为一门生意?
2. AI 创业公司:禁止套壳,只有深耕 B 端 or C 端才有出路
1 周前 OpenAI GPTs 刚发布时,创业圈哀嚎遍野,出现了「我们和 OpenAI 的唯一区别就是比它差」这种段子
如何打造竞争力呢?
我非常赞同 PG 的答案
🔸深耕 B 端:深挖领域知识
🔸深耕 C 端:与终端用户建立非常密切的关系
🔸深耕 B 端:深挖领域知识
众所周知,大模型的训练离不开算力+数据。算力已经被各大公司垄断了,但数据,特别是特定的领域知识,散落在各个垂直领域的公司里,甚至在各个专家的脑袋里
OpenAI也通过自己的投资,表达了对专业知识的渴求
法律助理Harvey
会计软件Kick
语言导师Speak
……
上周跟一个在医疗领域AI创业的朋友吃饭,他也分享了一个有趣的故事:
他们的产品很有趣,把医生和病人的诊断过程录制下来,然后通过GPT转为结构化的病历,既节省了医生时间,又完成了诊断的数字化
他说这里面最难的部分是prompt,一份几百字的病历最多有70个字段,对应的prompt有3000字之多
对于不同的省份和科室,还需要适配不同的prompt
这些专业领域的prompt,构成了核心竞争力
btw,GPTs 本身也是在吸收各行各业的领域知识,然后通过chatbot这种UI服务用户。过去在专业领域创业,还需要做个App来验证用户需求,现在GPTs成为了新的mvp
已经看到有开发者用GPTs来颠覆自己的产品
🔸深耕 C 端:与终端用户建立非常密切的关系
典型的例子就是Rewind,意译为“回放”,通过产品设计让用户授权资料访问权限后,成为用户的第二大脑,然后用户可以询问关于自己的一切问题。精准的回答形成正反馈,让用户愿意授权更多资料。
Rewind和用户建立的密切关系,构成它的核心竞争力
Mem 也是走了类似的路线,通过 AI, 把个人与企业的笔记整合为更容易搜索和回顾的知识,提高全局绩效,获得了 OpenAI 领投的2350万美元 A轮投资
可以读取和整合个人与企业的数据,也成为了 Mem 的核心竞争力
3. 普通人:提升效率、拓展宽度、变身复合型人才获得更多机遇
ChatGPT 刚上线的时候,我分享过不少AI生产力工具,轻松提升 10 倍效率,但主要还是集中在信息领域
而上周涌现的各种热门 GPTs,涵盖各个领域,写 PRD、做 logo、网页设计、写代码、做交易、数字游民、移民助理……
这些GPTs可以全方位武装自己,让一个人变成一只团队,不但大幅提升你已有技能的效率,还让你可以基于别人领域经验的 GPTs,轻松完成过去很难完成的事情,拓展生活的宽度
在提升效率、拓展宽度后,下一步就是将自己打造成复合型人才,获得更多机遇
前面提到的在医疗领域AI创业的朋友,他们现在的prompt engineer是一位对新技术敏感会使用GPT的医生
某公司编辑部整个裁掉只剩一名员工,同时兼任writer & prompt engineer
所以,如果你是既懂AI又具备某个领域知识的人才,也就是professional & prompt engineer,恭喜你,你的路会越走越宽
一条典型的职业路径是,先加入垂直领域的公司,随着个人成长,可以选择
继续在公司担任更重要的职位
自己做一家垂直领域的公司
更喜欢自由,成为本文第一部分用GPTs带来1000倍效率与收入的专业人士
其实这也是所有垂直领域KOL的成长方式,只不过内容载体从文本、图片、视频,变成了GPTs
创作者的门槛更低了,杠杆率更高了,我们即将进入纳瓦尔4年前就提出的「每个人都成为一家公司,地球上出现70亿家公司」的时代。
你准备好了吗?
欢迎阅读和收藏我整理的AI时代生产力工具和技能的总结帖,希望每个人都可以通过AI变得更自由