Tableland Rigs 介绍——web3 数据网络中的矿机
总结 TL;DR
Rigs 会成为 web3 数据网络中的矿机，类似 ETH2.0 的 PoS
Tableland 立志于做一个去中心化的结构化关系型数据协议（decentralized protocol for structured relational data），更好支持 web3 应用（game / NFT / DAO）结构化数据的动态变化（mutable metadata）。有点拗口，典型的 use case 就是游戏场景，随着玩家的投入（比如买了一把剑）和角色的升级（长出翅膀），游戏角色 NFT 同时发生变化（加上剑和翅膀）。Tableland 的母公司是 Textile，从 2017 年开始致力于建设去中心化的数据储存。
Rigs 是 Tableland 基于以上能力做的 experiment NFT（总量 3k），可以动态更新数据，以及和其他 NFT 交互。同时 Rigs 也是 Tableland 技术社区的 pass, 持有者可以成为上述协议的验证者，从而获得对应的奖励（我理解类似 ETH2.0 的 PoS），简直就是一个矿机啊！
因为是实验品，这个 NFT 本来可以被设计的很简单，但团队很有情怀且品味很高，所以 Tableland 和 Oddfellows 合作出了设计精美的 Rigs，用来链接科技、艺术、社区和激励。创始人本来想 freemint，但因为 Rigs 的艺术性，最终定价为 0.05e
KOL 支持
6月初 Kevin Rose 采访了Tableland CTO，讲述了其愿景和技术细节。据说当时 Kevin Rose 当时想关注 Tableland 官推，忘了切换账号，变成了月鸟关注 Tableland，还专门在 proof 周会上解释了一下（ 由此可以看出KRO 自己也在管月鸟账户哈哈）
补一个细节，采访里面 KRO 说你们是不是要做游戏，CTO说不，真技术男然后完全不 cx 哈哈
Kevin Rose 采访后，Ryan Carson 也发推。7-15 开始 mint 后，Ryan Carson 的 121G.fund 扫了 45 Rigs，7-16 地板0.95e
外部合作
Pilot Program：7月19日，Tableland 宣布与dapphaus合作，进行一个为期 7 周的 Pilot Program，包括在 Decentraland 里面开发游戏，以及探索如何在游戏中进行动态元素管理（manage dynamic elements of in-game play）
行业发展
NFT 动态化和可租赁是近期 2 大热点，均可以大大扩展 NFT 的使用场景和 metaverse 的进入门槛和使用体验，A16Z 也专门发文来强调动态化（interoperability 和 composability）的重要性。而像 tableland 这样的公司，会成为 web3 的基础设施。
下面为截图示例什么叫做「动态 NFT」。Rigs 上透出了创始人的月鸟头像和在社区拿到的徽章，并且基于其在开发社区的贡献升级为动态图（风扇高速转动）， 更详细的细节可以跳转到 youtube 观看。
Tableland 的价值和意义
（这部分基本为纯底层技术，笔者理解不当的地方，欢迎多多拍砖和讨论）
前文已经提到，Tableland 立志于做一个去中心化的结构化关系型数据协议（decentralized protocol for structured relational data），更好支持 web3 应用（game / NFT / DAO）结构化数据的动态变化。先从 NFT 切入，最后成为整个internet 的数据基础设施。
目前 web3 应用在存储数据上有 2 个痛点
纯去中心化方案：要么成本高(store data on-chain)，要么设计复杂(use decentralized file storage as a pseudo-database)。同时因为元数据为一次性部署难更改（immutable），静态NFT 会限制用户体验；另外因为可查询性（queryable）较差，不同 NFT 直接也比较难组合（composable）
混合方案：仍然依赖 web2 数据库(AWS, Google Cloud, etc.)。第一数据并不是用户自己的，第二因为 web2 数据库之间不会互通，用户的 NFTs 还是无法进行组合（composable）
于是 Tableland 被设计出来，作为一个中间层来调用去中心化的数据库，使得源数据可以更改（mutatable）、结构化查询（像 SQL 一样简单）和组合 (composable with other tables on Tableland)，同时降低了这 3 方面的门槛，非常容易的实现上文提到的 use case，使得 NFT 动态化，支持更多的用户场景，带来更丰富的用户体验
游戏场景里，随着玩家的投入（比如买了一把剑）和角色的升级（长出翅膀），游戏角色 NFT 同时发生变化（加上剑和翅膀）
附 2 个技术同学的comments
VeryCB
可组合性比较强大的一点是，比如一个项目想读取 NFT 的 traits 然后使用，以前只能去把所有的 metadata 都拉下来，然后自己解析完了再用到自己的项目里。Tableland 可以做到直接 SQL 查询想要的结果，不需要自己拉下来再解析，技术层面实现了原生的结构化数据
2. Shep.eth
Tableland 如何运转，Rigs 为何重要
简单理解，tableland network 类似 ETH 2.0，验证者（Validator）可以决定是否通过更新数据库的申请，运行验证者节点的机器获得相应奖励（类似 ETH2.0 的 PoS 奖励）。而 Rigs 持有者在质押后（parked in the Garage，类似月鸟的筑巢）就可以成为验证者。虽然官推里面说还是 proposal，但这个 utility 还是很激动人心呀，相当于开矿机了！ Roadmap 里面也提到了 Q4 会有Tokenomics，应该就和 tableland network 的奖励有关。所以能理解为啥短时间内 Rigs 就能获得共识达到快 1e 的地板价了。
2022-07-24 更新：补充一个细节，每个tableland的表都是一个nft，数据和关系的沉淀后续都有变现的可能性，这也是对开发者的一大吸引力
Rigs 其他 utility 包括：
对 tableland 贡献的用户会获得徽章（Badges）并体现在 Rigs 上， 赋予其社交属性
质押奖励（Garage），向月鸟致敬
Rig Races 奖励
Rig Reports
更细节的分析待补充。如果你对这个 Tokenomics 以及接下来的文章感兴趣，欢迎在Twitter关注我，以及分享给更多家人