可汗学院的创始人TED分享：如何通过GPT-4实现1对1辅导
可汗学院的创始人在TED分享了如何通过GPT-4实现1对1辅导提高学生表现的案例，非常精彩 我也学习到了4个ChatGPT新用法，分享给大家
阅读理解：直接和角色对话，再也不用瞎猜
1对1辅导：授之以渔
AI辩手：锻炼思辨能力
AI导师：分享学科意义
下面详细展开，完整视频放在最后
1. 阅读理解：直接和角色对话，再也不用瞎猜
「XX 这样做的目的是什么？」
【阅读理解】绝对是大多数学生的梦魇，作者自己可能也忘了为什么这样写，但答题者必须要说（编）出个所以然…
为什么不让 ChatGPT 带入角色，直接告诉我们呢？
可汗给了一个示例：「为什么盖茨比总是盯着绿光？」
这个学生让 Khanmigo (可汗学院基于 GPT-4 的 ChatBot) 化身为盖茨比，这个 Khanmigo 还真的一秒入戏，回答如下
啊，绿灯，老兄！你知道吗，它是我梦想和渴望的象征。它位于黛西·布坎南的码头尽头，在海湾对面的我的豪宅处。我长久地凝视着它，因为它代表了我对过去的渴望…和与黛西——我生命中的爱人重聚的希望。绿灯不断提醒我们美国梦难以捉摸、现实与愿景之间存在巨大距离。那么，请告诉我，你是否曾经有一个看似遥不可及的梦想或渴望呢？
和角色本人对话，这个用法真是太妙了！这种方式让学习文学和历史变得生动有趣。然后我问了下「鲁迅」某个千古难题
2. 1 对 1 辅导：授之以渔，而不是授之于鱼
很多人对 GPT 的担心是，学生可以直接获取答案，而没有锻炼出相应的能力
可汗的回应是：无论有没有 GPT，学生都可以抄作业。而且相反，其定制的 Khanmigo 会大大减少抄作业，同时提升学生能力，因为Khanmigo上会显示：所有的聊天记录都会被老师看到，避免学生「走捷径」
当学生说，“告诉我答案”时，Khanmigo回答：“你认为解决这个问题的下一步是什么？” 带着学生一步步解题
当学生出错时，它能够及时发现并指出，强化推理过程
这就是一个「授之以渔」的过程，让学生知其然并知其所以然
可汗说他们在去年 8 月就拿到了 GPT-4 的权限，然后花了 6 个月时间做 prompt 工程，以及大量 fine-tune, 让 Khanmigo 学会如何一步步「授之以渔」
在我们遇到问题找 ChatGPT 时，也可以试试类似的 prompt「一步步教我做 xxx」，而不是直接显示答案
3. AI 辩手：锻炼思辨能力
第三个让我印象深刻的例子是「辩论」。 众所周知，事情越辩越明，但合适的「辩手」难求。借助 GPT-4 的能力，每一个学生都可以通过苏格拉底式的对话和辩论来进行探究本质的学习
4. AI导师：分享学科意义
这个例子也让我印象深刻。学生问
为什要学细胞尺寸学？我的目标是专业运动员
Khanmigo回答
太棒了！作为一名专业运动员，了解尺寸科学可以帮助您在细胞水平上理解身体的工作方式。例如，了解细胞、蛋白质和分子之间的相互作用可以帮助您…
还有理由不好好学吗?
意义是我们做绝大多数事情的原因，但作为新人，又很难 get 到为啥要学 xxx, 最后导致很多重要的知识当初没有掌握
王慧文也举过一个例子，说他当初最后悔没学好的就是线性代数。如果当初就有人告诉他这门学科是人工智能的基础，他一定会好好掌握
有了 ChatGPT，学生再也不会有这样的遗憾了
总结一下，ChatGPT类工具在教育中的4个重要用法，对成人学习也很有帮助
阅读理解：直接和角色对话，再也不用瞎猜
1对1辅导：授之以渔
AI辩手：锻炼思辨能力
AI导师：分享学科意义
1984年就有研究表明1对1辅导可以大幅提升学生表现，但问题是成本太高，AI 让每个人都可以有机会
最后谈谈我对GPT/LLM在教育中的看法
人和AI的能力都可以抽象为「数据+算法+算力」。
新时代已来临，每隔几年就会出现新的行业产出新的数据，对我们能力的要求是，可以迅速调用算法（大脑），在算力（身体）的支撑下，基于数据产出结果。
新常态：花1年时间成为专家，工作3年，然后再换到新领域。
没有什么知识和技能可以永恒，我们的一生会在不断地学习新知识新技能中度过。
传统教育强调「数据」的重要性，在新时代数据的保质期大大缩短，更重要的是算法和算力。
这让我想到了 AI 领域的两种范式之争：BERT+Fine tuning vs LLM+prompting
BERT+Fine tuning (传统 AI)：让一个刚识字的小朋友到流水线上去训练拧螺丝，一直拧到十八岁，变成了优秀的拧螺丝工——但无法胜任其他工作。
LLM+prompting (ChatGPT)：用大量计算资源培养小朋友一直到大学毕业——虽然没有变成熟练技术工，但很多领域都能触类旁通，举一反三，很快上手。
新时代的人才要求，跟打造ChatGPT是一样的，触类旁通的学习能力 >> 某个领域的单一技能 很多人批评ChatGPT答案不准确，OpenAI 联合创始人 @gdb 对此的回应是，其最宝贵的是推理（reasoning）能力，这就是学习能力的底层。
所以我的态度是，尽快和教育融合，用 AI 提升 HI(Human Intelligence)。
最后附上可汗在 TED 演讲的完整视频，感谢他对教育做出的贡献
同时可汗学院开发的AI 助手 Khanmigo 已经可以申请 waitlist，感兴趣的朋友可以注册下 https://khanacademy.org/khan-labs
btw, 昨天在朋友圈看到一位新加坡妈妈分享，其小朋友所在小学已经准备引ChatGPT 了。
